AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

vibecosystem – 基于 Claude Code 构建的 AI 软件团队

是什么 – vibecosystem 是一个打包集合，将单助手的 Claude Code 环境转变为一个由 138 个专业代理、296 个可重用的“技能”、74 个 TypeScript 钩子和 20 条行为规则组成的 自我组织团队。一行安装后，代理将跨五个开发阶段（计划 → 代码 → 审查 → 测试 → 学习）协作，您只需向 Claude Code 提出“添加一个功能”请求，系统便会自动处理设计、实现、安全审查、测试和事后学习，无需进一步配置。

核心概念

概念	作用
代理	用 Markdown 定义的提示，充当专业角色（如 `frontend-dev`、`security-reviewer`、`graphql-expert`）。共提供 138 个代理。
技能	提示片段（共 296 个），用于捕获可重用的知识，如 TDD 模式、Kubernetes 清单、合规检查、营销策略等。
钩子	74 个 TypeScript 传感器，用于观察 Claude Code 工具调用、注入上下文并触发代理（如 compiler-in-loop、error-broadcast）。根据所选配置文件自适应加载。
规则	20 个 Markdown 规则，用于定义输出风格、安全约束和 QA 政策。错误会自动生成新规则。
自我学习流水线	错误记录在 `error-ledger.jsonl` 中，聚合为技能矩阵，并在多个项目中重复出现后，升级为永久的 `.md` 规则文件。
配置文件	预定义的捆绑包，启用部分代理/技能以降低令牌使用量（如 `core`、`frontend`、`full`）。切换配置文件会改变活动组件集和上下文预算。
仪表板与 CLI	`vibeco` 命令提供统计、健康检查、配置文件切换功能，以及可视化代理活动和令牌/成本使用的 Web UI。

快速开始（npm – 推荐）

npx vibecosystem init            # 安装、注册钩子、创建 ~/.claude 布局
vibeco profile core             # 加载最小的“core”捆绑包（12 个代理，32 个技能）
vibeco dashboard                # 打开监控 UI

您也可以使用单行命令：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/vibeeval/vibecosystem/main/install-remote.sh | bash

或克隆仓库并运行 ./install.sh --profile core。

典型工作流程

您："添加一个新功能"
 → 意图分类器
 → 阶段 1（发现）：侦察员 + 架构师 + 项目经理
 → 阶段 2（开发）：后端开发 + 前端开发 + DevOps + 领域专家
 → 阶段 3（审查）：代码审查员 + 安全审查员 + QA 工程师
 → 阶段 4（QA 循环）：验证器 + TDD 指南（最多重试 3 次）
 → 阶段 5（学习）：若任务反复失败，自我学习者将编写规则
结果：功能代码合并、文档化，错误记录用于未来项目。

所有协调通过 上下文注入 实现——代理读写共享的 Markdown 文件（PLAN.md、PROGRESS.md、CONTEXT.md），而非 RPC 调用。

配置文件（节省令牌的捆绑包）

配置文件	代理	技能	典型用途
`core`（默认）	12	32	有限实现与验证（4k/12k 令牌预算）
`quality`	12	32	Core + 额外编辑/验证检查
`frontend`	~30	~60	React/Next.js、CSS、可访问性
`backend`	~44	~74	API、数据库、安全
`full`	138	296	所有功能，更大令牌预算
`all`	138	296	`full` 的别名

使用 vibeco profile <名称> 切换。

多 CLI 支持

CLI	安装脚本	你将获得
Claude Code	`./install.sh`	全部代理、技能、钩子、规则
Cursor IDE	`./install-cursor.sh /path/to/project`	6 个 MDC 规则 + 代理列表 + 技能
Codex CLI (OpenAI)	`./install-codex.sh --profile core --install-luna-worker`	Core 允许列表（32 个技能）或完整集，单个 `luna_worker` 模型权限
OpenCode	手动复制 `AGENTS.md`	仅技能

最近显著功能（v3.4）

轻量级 core 运行时 – 默认运行最小运行时以提升速度和令牌效率。
Claude 适配器模型路由 – 根据任务自动选择 Opus、Sonnet 或 Haiku。
知识图谱集成 – 构建代码结构图，使上下文复用节省 6–71 倍令牌。
仪表板 v2 – 每个代理的实时令牌和成本追踪。
商业化堆栈 – 用于付费墙优化、RevenueCat 模式、Codex 协调的代理/技能。
文档生成与网站克隆 – 可生成 PDF/文档/XLSX 并像素级完美克隆网站的代理。

架构快照

Claude Code
 ├─ 钩子 (74 个 TS 模块) → 注入上下文
 ├─ 代理 (138 个 Markdown 提示) ← 读写 PLAN/PROGRESS/CONTEXT
 ├─ 技能 (296 个提示片段)
 ├─ 规则 (20 个 Markdown 文件，自动生成)
 └─ 内存 (PostgreSQL + pgvector) – 每个代理的持久内存，智能召回

自我学习流水线持续运行：错误 → 直觉 → 整合器 → 规则 → 全局提升。

数据与隐私

所有资产均保留在本地机器的 ~/.claude/ 中。
无出站网络调用、无遥测、无云同步。
学习规则存储在本地 ~/.claude/rules/ 中。

贡献方式

欢迎添加以下内容：

针对特定领域的新代理定义（如 Flutter、Rails）。
针对额外框架或合规制度的技能模式。
更智能上下文注入的改进钩子。
文档、教程和翻译。

总结 – vibecosystem 是为 Claude Code（及兼容 CLI）打造的即用型“AI 软件团队”层，捆绑了数百个专业代理、技能和钩子，提供自我学习反馈循环，并配备 CLI/仪表板用于监控。其目标是让开发者将 Claude Code 视为全栈开发伙伴，而非单一、手动引导的助手。

vibeeval/vibecosystem