unum-cloud/UStore

它解决了什么问题

UStore 是一个专为 AI 和语义搜索设计的模块化、多模态事务数据库。它旨在取代对多种专用数据库（如用于文档的 MongoDB、用于图形的 Neo4J 以及用于向量的 Pinecone）的需求，通过提供一个能够以高性能处理各类数据类型的单一 ACID 事务系统来实现目标。

运作原理

UStore 充当一个“构建您的数据库”工具包，为 CRUD 操作定义了零拷贝（zero-copy）二进制接口。它将存储引擎与高阶语言驱动程序解耦，允许用户在保持相同 API 的同时更换底层引擎（例如 RocksDB、LevelDB、UDisk 或 UCSet）。它支持多种数据模态，包括：

• Blobs：二进制大型对象，提供诸如 UDisk 等高性能选项，支持内核旁路（kernel-bypass）IO。
• Documents：支持 JSON、MessagePack 和 BSON，并使用 RFC 标准进行寻址与更新。
• Graphs：针对大型工作负载进行了优化，使用增量编码（delta-coding）和批处理。
• Vectors：集成向量搜索，支持量化（8-bit int、16-bit float）及多种距离度量。

目标客群

它专为开发 AI 应用程序、语义搜索引擎和高性能数据系统的开发者而设计，这些开发者需要一个能够存储多样化数据类型（文档、图形、向量）的事务数据库，而无需承担管理多个独立数据库系统的开销。

特色亮点

• 多模态：单一系统即可处理 Blobs、文档、图形和向量。
• ACID 事务：保证原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
• 模块化引擎：支持多种后端，包括 RocksDB 和高性能的 UDisk（内核旁路）。
• 广泛的语言支持：提供 Python、C、C++、GoLang 和 Java 的驱动程序，以及 Apache Arrow Flight RPC 接口。
• AI 集成：内置 Pandas 和 NetworkX API，并与 USearch 和 UForm 集成以进行向量搜索。