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解决的问题

UltraContext 为 AI 代理提供了一个共享的实时上下文层。它解决了上下文碎片化问题——一个代理（如 Claude Code 或 Codex）所知的信息对其他代理不可用，导致用户无法在不同 AI 工具间无缝延续会话或共享知识。

工作原理

该系统实时捕获代理的上下文，并通过中心化基础设施向所有其他代理提供。它使用 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使代理能够感知其他代理的状态。对于开发者，它提供了一个类似 Git 的 Context API，支持使用 create、append、update 和 delete 等原语来存储、版本化和检索上下文。

适用人群

• AI 代理用户：使用多个 AI 编码代理或工具，希望在切换时不丢失进度的人。
• AI 开发者：希望以与框架无关的方式管理、版本化并“时间旅行”回溯代理上下文历史的构建者。

核心亮点

• 实时同步：自动从 Claude Code 和 Codex 等工具中摄入会话。
• uma MCP 服务器：使代理能够在不同平台上共享上下文。
• 类似 Git 的版本控制：每次上下文变更都会创建新版本，支持历史追踪和时间旅行。
• 框架无关：通过 JavaScript/TypeScript 和 Python SDK，可与任何 LLM 框架兼容。