tsurumeso/vocal-remover
Vocal Remover using Deep Neural Networks
解决的问题
通过使用深度学习将人声与背景音乐分离，提供从歌曲中提取伴奏音轨的方法。
工作原理
该工具使用深度学习模型处理音频文件，并将其分割为两个独立的音轨：一个人声轨和一个乐器轨。支持 CPU 和 GPU 加速，并提供高级选项，如测试时增强（TTA）以提高分离质量，以及基于人声音量的实验性后处理掩码。
适用人群
音乐家、音频工程师以及任何希望创建现有歌曲高质量伴奏版本的人。
主要亮点
- 支持 CPU 和 GPU 推理。
- 包含测试时增强（TTA）以实现更好的音频分离。
- 允许用户使用自己的数据集训练自定义模型。
- 提供实验性后处理功能以优化伴奏音轨。
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