tsingyuai/scientify

解决的问题

Scientify 是一个端到端的自主AI研究系统，旨在处理整个科学发现过程。它消除了文献综述、假设生成和实验验证之间的手动迭代，使系统能够基于实证结果自主演化研究方向，从而产生最先进（SOTA）的成果。

工作原理

该系统采用多智能体编排框架，管理研究假设和积累的知识。它调度独立的智能体来处理特定任务，如实现、评审和实验。其关键特性是“持续知识代谢”模式，系统持续追踪前沿文献，并将新发现与现有知识整合，以优化假设。每轮实验结果都会作为经验存储，用于下一轮迭代，确保研究沿着最有效的路径推进。

适用人群

专为希望自动化发现过程的研究人员和科学家设计，涵盖从理论推导、数值分析、代码实现到学术论文撰写的全过程。

主要亮点

• 自主发现：能够发现新算法（例如用于LLM推理的KV2算法），并在物理学中建立理论框架（例如黑洞热力学）。
• 知识代谢：采用持续更新的知识与假设循环，相比传统智能体模式，假设命中率提高1.9倍，令牌成本降低92%。
• 端到端工作流：从文献调研到消融研究，再到最终论文撰写，全程自动化管理。
• 基于云的执行：在隔离的云计算机上运行，支持研究任务在不同设备间持续执行和监控。