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TryPost – 面向 AI 代理的开源社交媒体调度器

它是什么 — TryPost 是一款可自行托管的 Web 应用程序，可让您在数十个社交网络上创建、安排和发布帖子。它面向两类用户设计：

• AI 代理 – 它公开了 MCP 服务器（包含 80 多个内置工具）和传统的 REST API，以便 Claude、ChatGPT 等大语言模型助手或自定义机器人能够以编程方式生成内容、排队并获取分析数据。
• 人类团队 – 提供丰富的 Web UI，包含编辑器、日历视图、审批流程、工作区以及用于编辑规划的“创意板”。

主要功能

领域	提供的功能
自动化接口	MCP 服务器 + REST API；与 UI 具有相同的能力（帖子创建、媒体上传、队列管理、分析、Webhook）。
编辑器与撰写器	一次编写，按网络调整；实时预览；AI 助手用于改写、缩短或扩展文本。
调度	日历视图、按频道队列、拖放重新调度、自动选择时段。
协作	审批、带电子邮件通知的评论/备注、可复用的签名/标签、多工作区隔离。
分析	关注者、覆盖人数、每个频道和每个帖子的互动情况，并支持周期对比。
跨平台发布	自动将媒体重新用于其他已连接的网络。
媒体来源	直接上传、Unsplash、Google Drive/Photos、Canva。
集成	原生发布到 13 个以上网络（Instagram、TikTok、LinkedIn、X、YouTube、Facebook、Threads、Bluesky、Pinterest、Mastodon、Google Business、Telegram、Discord）。
可扩展性	用于生命周期事件的 Webhook，16 种语言的 UI。

为何对 AI 很重要

• 该平台将 AI 生成的工作流视为一等公民：相同的权限模型、队列限制和审批步骤适用于机器人和人类。
• 通过提供带有大型工具集的 MCP（消息控制协议）服务器，开发者可以直接将 LLM 驱动的代理接入生产级调度器，而无需为每个网络编写自定义胶水代码。
• 开源 AGPL-3.0 许可证允许组织自行托管，将专有内容和分析保留在本地——这是让内部 LLM 管理品牌传播的企业常见要求。

典型用例

1. LLM 代理收到营销简报（例如，“推广春季旅游套餐”）。
2. 它调用 TryPost MCP API 生成一周的标题，从存储的签名中选择合适的标签，并上传促销图片。
3. 代理将帖子排入 Instagram、LinkedIn 和 X 的队列。
4. 人类审核者通过 Web UI 批准批次；批准后，TryPost 会在预设时间自动发布。
5. 发布后，代理查询分析端点以获取上个月的覆盖人数/互动数据。

入门指南

• 自行托管 – 克隆仓库，按照文档（通常是 Docker Compose）操作，并在您自己的基础设施上运行 AGPL 许可的服务器。
• 试用 SaaS – 在 trypost.it 注册，获取与开源功能集镜像的托管版本。
• 扩展 – 使用 REST API 或 MCP 工具编写自定义脚本，与您自己的 LLM 管道集成，或添加新的网络连接器。

社区 – Discord、GitHub Discussions 和开放贡献模型（问题、PR）。该项目由 Paulo Castellano 维护，欢迎代码贡献和反馈。

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以上所有信息均直接取自仓库的 README。