tritant/ComfyUI_MiniMax_H3_Extender

解决的问题

此项目为 ComfyUI 提供了一个自定义节点，能够使用 MiniMax H3 模型生成长篇、连续的视频序列。它解决了在多个较短片段之间保持视觉、动作和音频连续性的问题，让用户能够构建扩展视频，而不会出现突兀的转场或身份丢失。

运作原理

该扩展器使用基于磁盘潜空间缓存（disk-based latent cache）和“动作上下文”（Motion Context）系统的逐片段生成工作流，以确保无缝衔接。它支持 Ref2VA 条件设置，允许用户提供图像、视频和音频参考，以保持角色和场景的一致性。系统包含一个验证机制，用户可以锁定已接受的片段，确保后续片段建立在稳定的视觉基础上，而无需重新生成先前的工作。

适用对象

希望在多个场景中制作更长、结构更完整且具有一致角色和环境的 AI 视频创作者与 ComfyUI 用户。

特色亮点

• 连续动作上下文 (Continuous Motion Context)：在生成的片段之间保持无缝的动作和视觉流动。
• 多重参考支持 (Multi-Reference Support)：支持最多 9 个图像参考、3 个视频参考和 3 个音频参考，精确控制身份和时序。
• 潜空间细化/放大 (Latent Refine/Upscale)：可选的二次处理，用于放大潜空间并细化结果以获得更高质量。
• 现有视频续接 (Existing Video Continuation)：能够从现有的视频文件开始生成，并使用其最后几帧作为上下文。
• 片段自定义 (Per-Clip Customization)：对序列中的每个片段进行提示词、种子、LoRA 和色彩校正的个别控制。
• 项目持久化 (Project Persistence)：存储和加载嵌入参考和设置的 .ext 项目文件，以便跨工作阶段继续作业。
• 动态图像引导 (Dynamic Image Guides)：支持 FL2VA 片段，并可在特定帧放置多个图像引导以控制变换。