Claude Trading Skills – 概述

它是什么

• 一组 Claude Skills（小型、可复用的 AI 驱动功能），帮助个人投资者运行结构化的、人在回路中的交易工作流。
• 该仓库包含每个技能的源代码、目录以及可直接上传的 ".skill" 包，可用于 Anthropic 的 Claude Web App 或 Claude Code。

适用对象

• 时间有限的投资者，主要持有长期 ETF 或股息股票，但偶尔进行有纪律的波段交易。
• 希望拥有可重复的市场回顾、风险管理、交易计划、日志记录和交易后分析流程的人——而非全自动信号服务。

工作原理

1. 技能 – 独立的 AI 驱动模块（例如 market-breadth-analyzer、position-sizer、trader-memory-core）。每个技能接收特定输入（公共 CSV、来自 FMP、Alpaca 等的 API 数据），并返回简洁的文本或 JSON 输出。
2. 工作流 – YAML 清单，按固定顺序将技能串联起来，并在用户审查 AI 输出后插入人工决策门。示例工作流：
   • market-regime-daily – 15 分钟市场检查。
   • core-portfolio-weekly – 每周投资组合审查（需要 Alpaca 或 CSV 回退）。
   • swing-opportunity-daily – 在风险限制允许时寻找波段交易候选。
   • trade-memory-loop – 记录已平仓交易并运行事后分析。
   • monthly-performance-review – 总结绩效并建议规则调整。
3. 执行选项
   • Claude Web App – 上传预构建的 .skill zip，启用代码执行，然后通过 UI 运行工作流。
   • Claude Code（桌面/CLI） – 克隆仓库，将技能文件夹复制到 ~/.claude/skills/，并从本地 Claude 环境调用它们。
4. 数据源 – 可选的付费 API（FMP、FINVIZ Elite、Alpaca）增强某些技能；"无 API 入门路径"仅使用公共 CSV、图表截图或本地计算。

主要优势

• 以人为本：AI 仅提供建议，绝不执行订单。
• 模块化：选择你需要的技能；目录从 skills-index.yaml 自动生成。
• 开源：所有技能定义、清单和打包脚本均在 MIT 许可下公开提供。
• 可扩展：可以添加新技能并在工作流中引用；模式验证器（scripts/validate_workflows.py）确保一致性。

典型的第一周步骤

1. 安装 Python 3.10-3.13。
2. 按照 Your First Week 文档运行"无 API"五技能入门路径。
3. 审查生成的市场态势摘要，并使用 trader-memory-core 创建日志条目。
4. 逐步添加付费 API 集成（Alpaca、FMP）以解锁更丰富的数据。

成本考虑

• Claude Web Skills 通过你的 Anthropic 账户计费（Free、Pro、Max 等）。
• 数据 API 订阅是可选的；核心工作流使用免费的公共 CSV。

相关项目

• Hermes Trading Research Agent Work Package 将这些技能打包成一个可直接运行的代理，提供 /pre-market-routine 和 /weekly-portfolio-review 等斜杠命令。

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快速参考

类别	示例技能	典型集成
市场态势	market-breadth-analyzer、uptrend-analyzer、exposure-coach	公共 CSV、可选 FMP
核心投资组合	portfolio-manager、kanchi-dividend-review-monitor	Alpaca、FMP
波段机会	vcp-screener、breakout-trade-planner	FMP、FINVIZ
交易计划	position-sizer、technical-analyst	本地计算
交易记忆	trader-memory-core、signal-postmortem	本地 YAML
策略研究	backtest-expert、manifoldbt-backtester	本地 + 可选数据

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底线：Claude Trading Skills 是一个真正的开源工具包，利用 Anthropic 的 Claude Skills 帮助个人投资者建立有纪律的、AI 增强的决策流程，同时将最终控制权牢牢掌握在人类手中。