tournesol-app/tournesol
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解决的问题
Tournesol 解决了识别高质量、具有公共利益的视频这一挑战，这些视频应由算法推荐，从而创建一个开放数据库，以支持人工智能伦理和推荐系统研究。
如何工作
该平台采用协作方式，参与者对视频质量进行评判。它由基于 Django 的 API 后端、React JS 前端以及实现项目特定算法的专用库 Solidago 组成。此外，还包含适用于 Chrome 和 Firefox 的浏览器扩展程序，以及用于可视化公开数据的 Streamlit 应用。
适用人群
专为希望为更道德的推荐系统做出贡献的参与者，以及研究人工智能伦理和推荐算法的研究人员设计。
主要亮点
- 协作式视频质量评估
- 用于人工智能伦理研究的开放数据库
- 包含便于交互的浏览器扩展程序
- 通过 Streamlit 集成数据可视化工具
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