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Cognee – 开源 AI 记忆平台

它是什么 – Cognee 是一个基于 Python 的库（提供 CLI、REST API、UI 以及多种语言的 SDK），可以将文本、代码、文档、工单等转换为 AI 代理稍后可以查询的知识图谱。它为代理提供持久、可搜索的“长期记忆”，使其无需重新阅读原始来源即可回忆之前运行中的事实或经验。

主要功能

• 摄取 – cognee.remember 从原始文本（使用小型本地 GLiNER 模型）或代码中提取实体和关系，将其存储为图谱节点，并创建用于相似性搜索的向量嵌入。
• 检索 – cognee.recall 查找相关的文本块、图谱子结构或代码符号，并且可以返回原始来源，或者在提供 LLM 密钥时生成自然语言答案。
• 改进/反馈 – cognee.improve 允许您添加注释或更正，这些注释或更正会合并回图谱中，将特定于会话的知识转化为永久记忆。
• 遗忘 – cognee.forget 删除项目或整个数据集。
• 可选 LLM – 所有核心步骤均可使用免费的本地模型运行；可以稍后添加 OpenAI（或 Ollama 等）密钥以启用答案生成以及视觉/转录支持。
• 多语言 SDK – Python API、TypeScript 包、Rust crate、REST 端点，以及适用于 Claude Code、Codex、OpenClaw 等的现成插件。
• 可部署性 – 通过 pip/uv、Docker Compose（API+UI+MCP 服务器）或结合了图谱、向量和关系存储的单一 Postgres 栈在本地运行。

典型用例

• 构建公司大脑：摄取内部文档、工单、代码和对话日志，使人类和代理都能查询集体知识。
• 为自主代理提供跨会话的记忆，以便它们可以重用已学习的规则或过去的决策。
• 通过定义自定义实体类型和关系，将代理锚定在特定领域的本体中。

如何开始

1. 安装包（例如 uv pip install "cognee[gliner]"）。
2. 运行快速入门脚本或 CLI 命令来 remember 一个句子并 recall 一个问题 – 无需 API 密钥。
3. 可选地设置 LLM_API_KEY 以启用生成的答案。
4. 探索捆绑的演示（cognee-cli demo）或启动 UI（cognee-cli -ui）。

生态系统 – 主仓库托管核心引擎；一个单独的 cognee-integrations 仓库包含适用于 Claude Code、Codex、OpenClaw 和其他“记忆客户端协议”（MCP）的插件。社区适配器列在 cognee-community 下。

研究支持 – 该项目附带一篇 2025 年 arXiv 论文，主题是将知识图谱与 LLM 联系起来以进行复杂推理，以及一个 BEAM 基准测试，显示高分（100K 令牌上下文中为 0.79）。

许可证与社区 – MIT 风格的开源，带有 Discord、Reddit 社区和贡献指南。

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所有细节均直接取自仓库的 README。