toki-plus/video-mover

解决的问题

自动化跨多个社交媒体平台分发视频内容的重复性、碎片化流程。消除手动监控文件、格式标准化、字幕生成、排期以及向不同网站上传所需的繁琐工作。

工作原理

该项目创建了一个可配置的流水线，集成了多个独立模块：

• 文件监控：使用 Watchdog 在特定目录中检测到新文件时自动触发任务。
• 视频处理：使用 FFmpeg 和 OpenCV 对视频进行视觉调整（如字幕、背景音乐、裁剪、降噪），以实现内容标准化或差异化。
• AI 写作：集成阿里云百炼大模型，分析视频内容并生成标题和标签草稿。
• 排期：使用 APScheduler 管理任务队列和特定发布时间。
• 平台分发：使用 Playwright 进行浏览器自动化，处理 TikTok、抖音、快手、Bilibili、微信视频号、小红书等平台的登录和表单填写。

适用人群

需要管理多个社交媒体账号、希望减少机械性发布工作时间，但又不希望完全脱离人工审核的内容运营团队和创作者。

核心亮点

• 硬件加速：支持 NVIDIA GPU 编码，加速批量处理。
• 可扩展架构：采用插件与 Handler 结构，无需修改主逻辑即可新增平台或处理步骤。
• 端到端自动化：覆盖从原始文件输入到最终平台上传的完整流程。
• 可观测性：保留完整的执行日志，便于调试和流程审查。