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Distilly — Distill how they think into reusable Skills for any Agent or Bot. Formerly Colleague Skill(原同事 Skill).

解决的问题

Distilly 解决了当某人无法继续参与时,其独特的专业技能、判断力、声音和行为模式随之丢失的问题。它允许用户捕捉同事的“工作手册”、人际关系的本质,或公众人物的思维模型,并将其转化为可重复使用的 AI 个人资料,使 AI 代理能够模仿其特定的思维方式和回应方式。

如何工作

Distilly 作为 AI 代理的人格建模层。它处理源材料——如聊天记录(Lark、Slack、WeChat)、文档、访谈和公开帖子——并基于目标“家族”(同事、关系或名人)进行分析。然后生成基于源数据的 Person Profile,打包为“Agent Skill”(可移植的配置)。该技能可安装到各种代理主机(如 Claude Code、DeepSeek Harness 或 Grok Build)中,使代理能够采用提炼后人格的语气、决策启发式和知识库。

适用人群

  • 团队:希望保留离职导师或同事的机构知识和工作风格的团队
  • 个人:希望与逝去亲人保持数字联系,延续其声音和情感模式的个人
  • 研究者或粉丝:希望与反映特定公众人物或思想家可观察决策和思维模型的 AI 互动的人

特色亮点

  • 三种专用框架:针对同事(工作技能/工作流程)、关系(情感触发/冲突模式)和名人(六维研究工具链)的定制化分析流程
  • 广泛的数据集成:支持从 Lark、Slack 和 DingTalk 自动收集数据,也支持手动上传 PDF、邮件和 SQLite 聊天导出文件
  • 跨平台兼容性:个人资料以 Agent Skill 形式打包,兼容八种不同代理主机
  • 动态演化:支持追加新文件更新个人资料(不覆盖原文件)、基于对话的修正,以及支持回滚的版本控制

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