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Tidy time series forecasting

What it solves

它提供了一种标准化的方式来进行单变量和多变量时间序列预测。它通过一致的工作流,为数据科学家和统计学家简化了创建、评估和可视化预测结果的过程。

How it works

该包实现了多种预测模型,包括自动 ARIMA 建模和通过状态空间模型 (ETS) 进行的指数平滑。 It integrates with the tidyverse ecosystem in R, allowing users to pipe data into models and generate forecasts over a specified horizon.

Who it's for

需要进行时间序列分析和预测的 R 语言使用者(数据分析师和研究人员)。

Highlights

  • 支持单变量和多变量时间序列预测。
  • 包含自动 ARIMA 和 ETS 模型。
  • 提供一致的工作流来评估和组合模型。
  • 与 tidyverse 进行无缝集成,用于数据处理和可视化。

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