thewh1teagle/kokoro-onnx

解决的问题

它提供了一种轻量级、高性能的方式，使用 ONNX Runtime 运行 Kokoro-TTS 文本转语音系统，使部署和本地运行变得更加容易，无需依赖完整的原始模型环境。

工作原理

该项目将 Kokoro-TTS 模型转换为 ONNX 格式，使其能够在 CPU 和 GPU 上运行。它使用 kokoro-onnx Python 包，需要一个模型文件（.onnx）和一个语音二进制文件（.bin）来从文本生成音频。

适用人群

希望在应用中集成高质量、多语言文本转语音功能，同时具备低延迟和小内存占用的开发者。

主要亮点

• 多语言支持：能够处理多种语言。
• 高性能：在 macOS M1 芯片上实现接近实时的性能。
• 轻量级：模型大小约为 300MB，量化版本约为 80MB。
• 跨平台：通过 ONNX Runtime 支持 CPU 和 GPU 执行。