thetahealth/mirobody

解决的问题

Mirobody 是一个专为解决健康数据碎片化和不一致问题而设计的 AI 原生健康数据引擎。它将来自检验报告、可穿戴设备和基因组学的多样化健康读数，统一转换为 AI 代理可准确读取和推理的单一标准化语言（LOINC、UCUM 和 FHIR），无论原始语言或单位如何。

如何工作

该系统分为三个主要阶段：

1. 收集：从设备提供商、SQL 数据源、多种文件格式以及 Apple Health 等来源提取信号。
2. 翻译：通过将任意语言中的术语解析为标准代码（LOINC、SNOMED CT、RxNorm），并将单位标准化为 UCUM，实现读数的统一。
3. 回答：利用 AI 代理，通过虚拟文件系统读取原始文档，基于标准化数据提供答案、图表和引用。

适用对象

适用于开发健康 AI 应用的开发者、照护人员，以及需要自托管、基于标准的健康数据管理与 AI 推理基础设施的组织。

主要亮点

• 多语言解析：在离线状态下，将英语、中文、日语等多种语言的健康术语解析为单一 LOINC 代码。
• 标准合规：使用 LOINC 2.82、SNOMED CT 和 RxNorm 生成符合 FHIR 要求的记录。
• AI 代理集成：包含可通过 MCP 提供给 Claude Desktop 和 Cursor 等工具的代理框架。
• 可自托管：可通过 Docker 在本地部署，包含 Postgres、pgvector 和 Redis 的完整堆栈。
• 高覆盖率：覆盖多种语言下常规体检中的全部 211/211 个检测项目。