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解决的问题

Claude-Mem 为 Claude Code 提供持久化内存，使 AI 能够在不同会话之间保持知识的连续性。它防止会话结束或重新连接时项目上下文丢失，确保之前交互中的观察结果和工具使用情况得以保留。

工作原理

该系统结合生命周期钩子（SessionStart、UserPromptSubmit、PostToolUse、Stop 和 SessionEnd）来捕获观察结果并生成语义摘要。这些摘要被存储在 SQLite 数据库和 Chroma 向量数据库中，支持混合语义搜索与关键词搜索。一个本地工作服务管理 HTTP API 和 Web 查看器 UI，而专用的「mem-search」技能允许 Claude 使用一种高效的三层工作流（搜索、时间线、get_observations）查询项目历史。

适用人群

希望 AI 助手在多个会话中记住项目特定细节、错误和决策的 Claude Code、OpenCode 或 Antigravity CLI 用户。

主要亮点

• 持久化内存：上下文可自动跨会话保留。
• 渐进式披露：分层检索系统通过在获取完整详情前过滤结果来节省令牌。
• 混合搜索：结合 SQLite 和 Chroma 实现全文搜索与向量搜索。
• Web 查看器 UI：提供 AI 内存的实时流式展示。
• 隐私控制：支持 <private> 标签，可将敏感内容排除在存储之外。
• MCP 工具集成：提供四个 Model Context Protocol 工具，用于智能内存检索。