the-database/mpv-AnimeJaNai

解决的问题

该项目解决了在分发过程中将动画视频上采样至1080p时出现的图像清晰度下降和缩放伪影问题。它提供了一种在播放时实时将动画内容上采样至4K分辨率的方法，使其看起来像是原本就以4K制作的。

工作原理

该项目结合了自定义构建的mpv视频播放器和一组Real-ESRGAN Compact ONNX模型。在播放过程中，使用TensorRT（适用于NVIDIA GPU）或DirectML（适用于AMD和Intel Arc GPU）运行这些模型，实现实时上采样。用户可根据硬件性能在不同质量配置（质量、平衡、性能）之间切换。

适用人群

希望使用高端GPU（特别是NVIDIA RTX 3060或更高型号）将本地视频文件的视觉质量提升至更高水平的动画爱好者。

主要亮点

• 实时4K上采样：在播放过程中实时将1080p动画上采样至4K。
• 自定义模型集合：包含专门训练用于处理过度锐化、振铃效应和混叠的2x_AnimeJaNai HD和SD模型。
• 硬件灵活性：支持NVIDIA GPU通过TensorRT，以及AMD/Intel Arc GPU通过DirectML。
• 可自定义配置：包含管理器，用于设置自定义上采样链、基于分辨率的设置以及为性能优化的下采样。
• 实验性刷新率匹配：可在Windows上自动调整显示刷新率以匹配视频时间戳，实现更流畅的播放。