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What it solves

它提供了一个集中的最先进 (SOTA) 模型实现和建模解决方案的存储库，帮助 TensorFlow 用户避免从零开始构建模型，并展示了研究和产品开发的最佳实践。

How it works

该项目分为四个主要部分：由 TensorFlow 优化和维护的官方实现，研究人员提供的研究实现，精选的社区驱动模型列表，以及 Orbit，一个用于自定义训练循环的轻量级库，它集成了 tf.distribute 并支持跨 CPU、GPU 和 TPU。

Highlights

• 使用最新 TensorFlow 2 APIs 的官方 SOTA 模型实现。
• 通过 TensorBoard.dev 支持训练日志，以实现透明度和可重现性。
• Orbit 库用于灵活、自定义的训练循环代码。
• 可作为 pip 包 (tf-models-official) 也可用于轻松安装。