tensorflow/datasets

解决的问题

简化访问和准备公开数据集用于机器学习的过程，无需为每个新项目手动下载和格式化数据。

工作原理

该库提供了一系列即用型的公开数据集，以 tf.data.Dataset 对象的形式交付。用户只需一条命令即可加载特定数据集（如 MNIST），从而立即构建用于训练或评估的输入管道。

适用人群

需要可靠、标准化且可复现地访问常见公开数据集的机器学习实践者和研究人员。

主要亮点

• 简洁性：专为标准用例设计，开箱即用。
• 性能：采用最佳实践，实现高速数据加载。
• 确定性：确保所有用户以相同顺序获得相同样本，保障可复现性。
• 可定制性：为高级用户提供细粒度控制。
• 可扩展性：为用户添加自己的数据集到集合中提供清晰路径。