tbckr/sgpt

解决的问题

SGPT 提供了一种直接从命令行与大语言模型 (LLM) 进行交互的方法。它消除了为了获取答案、生成代码或创建 Shell 命令而在终端和 Web 浏览器之间切换的需要，从而简化了开发工作流程。

工作原理

SGPT 使用 Go 编写，充当 OpenAI 兼容 API 的 CLI 封装器。它将用户提示发送到指定模型，并将响应返回到终端。通过允许用户配置 API 基础 URL 和密钥，它支持包括 OpenAI、OpenRouter、Requesty、Google Gemini 以及本地 LLM 运行器（如 Ollama 或 vLLM）在内的各种后端。

适用对象

专为开发者、系统管理员和高级用户设计，他们在终端中花费大部分时间，并希望在不离开当前环境的情况下获得编码、Shell 脚本和常规查询的 AI 辅助。

亮点

• 多模型支持：支持 OpenAI（包括 GPT-4o 和 o1）、Google Gemini 以及任何与 OpenAI 兼容的本地或网关 API。
• Shell 集成：可以生成 Shell 命令并在用户确认后直接执行。
• 视觉能力：支持通过 URL 或本地路径进行图像输入，以便使用具备视觉能力的模型进行分析。
• 交互式聊天：支持命名聊天会话，以便在多个命令之间保持对话上下文。
• 提示词模板：使用 Go text/template 语法通过 stdin 将 JSON 或 YAML 数据注入提示词。
• 代码生成：拥有用于生成各种编程语言代码片段的专用角色。