t3dotgg/tstack

一句话概括

给你的 AI 编码代理一个像 "full send" 或 "council" 这样的短语，tstack 就能把它变成处理拉取请求（PR）的多步骤流程，在 Claude Code 或 Codex 等工具中，从审查到合并都能自动完成。

这是什么

一组小型的指令文件（称为“技能”），告诉代理如何执行特定的 GitHub 工作流。这些是为作者自己的日常使用而构建的，然后经过整理，任何人都可以安装。部分技能在可用时使用名为 T3 Code 的辅助工具，但在没有 T3 Code 时则回退到代理的内置工具。

技能（触发短语 → 发生什么）

触发词	目的
full-send	接手一个无人审查的已合并 PR 并推动其完成：证明更改有效，审查它，提交它，监控 PR 的检查，然后合并。
full-stop	与 full-send 相同，但在合并前停止，将合并操作交还给你自己。
council	从 三个不同的 AI 模型（来自三个不同的提供商）获取审查，并一直循环直到三者都同意。
sol loop	使用名为 GPT Sol 的特定模型运行审查循环，来回沟通直到代理和 GPT Sol 就更改达成一致。
file a PR	提交一个简短的拉取请求，以 它解决的问题 开头，而不是列出每个更改文件的列表。
take over	接手别人的未完成 PR、分支或代理线程，完成它，并 保留原始作者的功劳（不窃取署名）。
babysit	通过 CI（自动检查）和审查机器人监控 PR，只修复实际有效的发现。
modernize	将旧 PR 变基到最新代码，然后判断该 PR 是否还应存在。
（自动）	对代理以你名义发布的任何评论进行格式化，使其看起来一致（其他技能使用）。

技能之间的依赖关系

一些技能是基于其他技能构建的，因此你需要安装整个集合。README 列出了这些链：

• full-send → 使用 sol-loop， file-pr， babysit-pr
• full-stop → 使用 full-send
• takeover → 使用 modernize， file-pr， babysit-pr， leaving-pr-comments
• file-pr， babysit-pr， modernize → 使用 leaving-pr-comments

README 建议将所有技能一起安装。

安装与设置

• 克隆仓库：git clone https://github.com/t3dotgg/tstack
• 将技能文件夹复制到你的代理的技能目录中：
  • Claude Code：将 tstack/skills/* 复制到 ~/.claude/skills/
  • Codex：将 tstack/skills/* 复制到 ~/.codex/skills/
• 要求：已认证的 GitHub CLI（gh），以及 babysit-pr 技能的等待脚本所需的 python3。 council 和 sol-loop 技能需要来自其他提供商模型的子代理——T3 Code 可以通过 delegate_task 生成它们，否则你需要一个可以运行这些模型的框架。

自定义

这些技能旨在作为 起点。README 鼓励对其进行编辑，并将个人设置（例如你的“council”中放置哪些模型）保存在 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 文件中——这样你就可以在更新技能时不会丢失这些个人选择。

许可证

MIT。