supermemoryai/llm-bridge

它解决的问题

构建支持多个 LLM 提供商（如 OpenAI、Anthropic 和 Google）的应用程序很困难，因为每个提供商使用不同的 API 格式、流式协议和工具调用结构。LLM Bridge 充当通用翻译层，标准化这些请求和响应，使开发者能够编写一次代码，并在不同 AI 模型上部署，而不会丢失数据。

工作原理

LLM Bridge 使用通用中间格式来映射提供商特定的 API。您可以使用 toUniversal 将来自任何受支持提供商的传入请求转换为这种通用格式，然后使用 fromUniversal 将其导出为任何其他提供商的格式。该库处理多模态内容、工具调用、结构化输出和流式事件（SSE）在这些不同系统之间映射的复杂性，并通过重建机制确保零数据丢失。

适用对象

该库专为构建 AI 驱动的应用程序、代理或中间件的开发者设计，这些开发者需要同时支持多个 LLM 提供商，或在不重写核心集成逻辑的情况下轻松切换。

亮点

• 完美翻译：在 OpenAI、Anthropic、Google 和 OpenAI Responses API 格式之间进行双向转换。
• 零数据丢失：保留所有原始字段，实现完美的请求重建。
• 完整流式支持：包含解析器和发射器，用于处理不同提供商的服务器发送事件（SSE）。
• 高级功能：原生支持工具调用、多模态输入（图像/文档）、结构化输出和扩展思考块。
• 类型安全：使用 TypeScript 构建，提供严格的类型检查和健壮的错误处理。