styler-ai/ProjectAtlas

Every file not opened. Every folder not explored. Tokens saved. ProjectAtlas guides coding agents with purpose metadata and an intelligent code graph, reducing token costs by over 90%.

解决的问题

ProjectAtlas 解决了代码代理（如 Claude Code 或 Codex）在导航大型代码库时产生的高 token 成本和低效问题。与代理读取整个目录或无关文件来寻找正确代码不同，ProjectAtlas 提供了一个本地的智能地图，引导它们找到所需的精确代码片段，从而显著降低 token 消耗。

工作原理

它是一个原生 Rust 的 CLI 和 Model Context Protocol (MCP) 服务器，在项目目录中创建一个持久化的 SQLite 数据库（.projectatlas/）。它会尊重 .gitignore，扫描仓库以索引符号、图关系、文件夹/文件用途以及确定性摘要。代理通过 MCP 工具（例如 atlas_session_brief）查询此地图，以在读取实际源文件前缩小相关代码范围。

适用人群

在大型仓库中工作并使用 AI 代码代理（如 Codex、Claude Code 或 OpenCode）的开发者，希望降低 LLM token 成本并提高代理准确性。

主要亮点

高性能：使用 Rust 构建，实现快速索引和低延迟查询。
token 高效：通过提供紧凑的摘要和目标代码片段，而非广泛读取文件，旨在降低 token 成本。
MCP 集成：原生支持 Model Context Protocol，可与兼容的 AI 代理无缝集成。
Git Worktree 支持：支持使用短别名在多个 Git worktree 之间进行追踪和路由。
本地优先：无需托管索引或凭证；所有状态均本地存储在 SQLite 中。