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Strands Agents Tools

功能简介 – 一个 Python 包，封装了大量可供 LLM 驱动型智能体调用的即插即用工具（函数）。这些工具涵盖了从简单的文件 I/O 到网络搜索、AWS 服务调用、图像/视频生成、桌面自动化以及多智能体编排等各个方面。它们旨在插入到 Strands Agents SDK 中，以便语言模型只需一行代码即可调用它们。

核心能力

类别	示例工具	典型用例
文件与编辑器	file_read, file_write, editor (已弃用)	加载配置文件、写入结果、带有语法高亮的编辑代码片段
Shell 与操作系统	shell (已弃用), environment (已弃用)	运行系统命令、查询环境变量 (在 Windows 上请谨慎使用)
网络与搜索	tavily_search, tavily_extract, exa_search, exa_get_contents	实时网络搜索、内容提取、网站爬取
HTTP / API	http_request	调用任何支持身份验证的 REST 端点
消息传递	slack (已弃用)	在 Slack 工作区中发布或读取消息
Python 执行	python_repl, code_interpreter	执行任意 Python（或通过沙箱解释器执行 JS/TS）并保持状态持久化
数学与推理	calculator (已弃用), think (已弃用)	符号计算、多步推理 (现在由 SDK 原生处理)
AWS 集成	use_aws, nova_reels, agent_core_memory	与 S3、Bedrock 及其他 AWS 服务交互
媒体生成	generate_image, generate_image_stability, search_video, chat_video	创建图像、搜索和分析视频
内存后端	mem0_memory, mongodb_memory, elasticsearch_memory	在多次运行之间存储和检索用户/智能体记忆
浏览器自动化	browser (Chromium)	抓取页面、填写表单、运行 UI 测试
桌面自动化	use_computer	移动鼠标、点击、打字、截屏
多智能体编排	swarm, agent_graph, graph, use_agent, use_llm	并行运行多个智能体、构建确定性的 DAG 流水线、通过模型切换实现智能体嵌套
调度与控制	cron (已弃用), sleep (已弃用), stop, handoff_to_user	安排定期任务、暂停执行、优雅停止、请求用户确认
其他	journal, rss (已弃用), bright_data, speak	结构化日志、RSS 馈送处理、网络爬虫服务、文本转语音

安装

# 基础安装 (仅核心工具)
pip install strands-agents-tools

# 安装所需的扩展功能，例如内存后端、浏览器、RSS、计算机自动化
pip install "strands-agents-tools[mem0_memory,use_browser,rss,use_computer]"

开发时，请克隆仓库，创建虚拟环境，并运行 pip install -e ".[dev]"。

使用方法 – README 展示了典型模式：

from strands_tools import A2AClientToolProvider, Agent

provider = A2AClientToolProvider(known_agent_urls=["http://localhost:9000"])
agent = Agent(tools=provider.tools)

# 直接在智能体上调用工具
result = agent.tool.file_read(path="config.yaml")

每个工具都作为 agent.tool 上的一个方法公开。参数作为关键字参数传递，返回值是底层操作产生的结果（例如文件内容、JSON 响应、图像字节等）。

安全提示 – 许多工具会执行代码、操作文件系统或调用外部服务。本包将此类工具标记为实验性，并为旧的封装器添加了弃用警告。生产环境部署应进行独立的安全性审查，并遵循项目的负责任 AI 指南。

路线图 / 状态 – 该仓库由社区驱动并积极维护（参见提交活动徽章）。若干工具已弃用，以转而使用原生 SDK 功能；维护者计划在大部分功能直接集成到 Strands SDK 后，最终归档该仓库。

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摘要 (TL;DR) – Strands Agents Tools 是一个 Python 工具箱，让 LLM 驱动的智能体只需几行代码即可执行现实世界的动作（文件 I/O、网络搜索、AWS 调用、桌面自动化、多智能体流水线等）。通过 pip 安装，将工具插入 Strands Agent 并将其作为方法调用。请注意安全影响以及旧封装器的持续弃用情况。