stepll2026/OntiCards

解决的问题

OntiCards 解决了强大的大型语言模型 (LLMs) 与碎片化企业数据库之间的鸿沟。它解决了“数据孤岛”问题，即信息散落在各种数据库类型（MySQL、Oracle 等）中，且缺乏统一的业务定义，导致 AI 难以理解私有公司数据，或非技术人员在不编写复杂 SQL 查询的情况下难以检索信息。

运作方式

OntiCards 作为业务数据库与 AI 应用程序之间的智能中介中心。它在不侵入的情况下连接现有数据库，并利用 AI 自动生成“智能数据卡”——即表格与字段的结构化业务描述。随后，它利用自然语言转 SQL (NL2SQL) 技术将用户问题转换为跨多个数据源的可执行 SQL 查询，同时应用安全过滤器以防止高风险操作。

适用对象

• 技术主管与架构师：为企业建立标准化的 AI 数据基础。
• 开发人员与数据工程师：减少重复的 SQL 编写与跨数据库除错工作。
• 数据分析师：无需手动提取数据即可进行自助式跨源分析。
• 数据治理专家：标准化数据清单、质量检查与术语定义。
• 业务经理：无需技术知识即可使用自然语言检索业务数据。
• AI 应用开发者：将 OntiCards 作为 AI 代理、RPA 或 BI 平台的安全数据入口。

特色亮点

• 广泛的数据库兼容性：支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server 以及如 Dameng 和 OceanBase 等国产数据库。
• AI 驱动的数据理解：自动生成表格业务手册，并识别敏感字段与关联性。
• NL2SQL 能力：支持自然语言查询，并具备多步骤推理与跨源数据融合能力。
• 自动化数据质量控制：内置 14 种针对有效性、一致性与完整性的质量检查规则。
• 企业级安全性：具备数据遮罩、行/列级权限隔离与 SSO 集成功能。