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解决的问题

Oracle 专为需要对项目进行第二模型审查的开发者和编码代理设计。它通过将提示和选定的项目文件自动打包到上下文窗口中，解决了手动复制粘贴文件到 AI 模型以获取审查或审计的痛点。

工作原理

Oracle 作为 CLI 和 MCP 服务器运行。用户可以选择文件、目录或通配符（支持排除项）来创建上下文包。该包随后通过 API（支持 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI 和 OpenRouter）或通过已登录的浏览器会话（使用 Chrome 自动化访问 ChatGPT 和 Gemini）发送至 AI 模型。

适用人群

专为需要基于项目特定内容的、有依据的 AI 审查和审计的开发者和编码代理打造。

主要亮点

• 灵活的上下文控制：支持文件、目录和通配符（含排除项），可精确定义上下文范围。
• 多引擎模式：提供 API 模式用于自动化，浏览器模式用于复用已登录会话，渲染模式用于本地检查提示包内容。
• 会话管理：将运行记录存储在本地会话中，支持重新连接长响应、重播答案和进行后续查询。
• 多模型支持：可同时在多个模型上运行单个提示，以比较输出并追踪成本。
• MCP 集成：包含 oracle-mcp stdio 服务器，可与 Claude Code、Codex、Cursor 等 MCP 客户端集成。