steipete/macos-automator-mcp

解决的问题

使 AI 代理能够控制和自动化 macOS 系统。通过在 LLM 与 macOS 原生脚本语言之间建立桥梁，使代理能够与应用程序交互、检查系统状态，并执行原本无法通过标准聊天界面访问的 UI 操作。

工作原理

该项目实现了一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，向 AI 客户端暴露两个主要工具：

• get_scripting_tips：允许代理搜索内置或本地知识库中的 AppleScript 和 JavaScript for Automation (JXA) 代码片段，以找到执行任务的正确方法。
• execute_script：使用宿主进程的权限运行实际脚本（无论是内联、来自文件，还是来自知识库）。

适用人群

希望赋予 AI 代理操作 Mac、跨不同 macOS 应用自动化重复工作流，或执行系统级检查的开发者和用户。

主要亮点

• 内置知识库：包含数百个为浏览器、终端和生产力应用预制作的 AppleScript 和 JXA 提示。
• 可自定义：支持本地知识库，用于添加或覆盖捆绑的脚本。
• 灵活执行：同时支持 AppleScript 和 JXA。
• MCP 兼容：可通过 npx 轻松集成到任何 MCP 兼容客户端中。