sshh12/llm_osint

解决的问题

该项目解决了这样一个问题：当LLM被赋予搜索网络的工具时，往往进行浅层研究，并过早返回不完整的答案。它提供了一种方法，通过让LLM编排多个聚焦的网页搜索，生成彻底的多步骤开源情报（OSINT）。

工作原理

它采用两级架构：一个“知识代理”负责规划和积累信息，多个“网页代理”执行实际搜索。最初，一个网页代理进行广泛搜索。然后知识代理分析结果并识别“深度挖掘”领域。对于每个领域，生成一个新的网页代理以收集更聚焦的信息。此过程重复多轮，构建知识库。最后，将积累的知识输入LLM以回答问题或执行任务。

适用对象

这适用于有兴趣使用LLM进行OSINT或自动化研究的开发者和研究人员。README包含示例，如查找人员、生成心理报告、创建简历，甚至制作钓鱼邮件（用于教育/安全目的）。安全专业人士或任何研究AI能力的人也可能感兴趣。

亮点

• 概念验证，如《华尔街日报》所述，用于LLM驱动的OSINT。
• 使用知识代理编排迭代深度挖掘，避免浅层答案。
• 展示人员查找、简历生成和广告个性化等能力。
• 包含隐私说明，敦促道德使用并尊重个人隐私。