spiculedata/saiku

它解决了什么问题

Saiku 是一个开源的分析语义层，让用户无需编写 MDX 或 SQL 即可查询复杂的数据立方体。它通过提供结构化、类型化的接口进行数据探索和可视化，弥合了原始数据仓库与终端用户（或 AI 代理）之间的差距。

它的运作方式

Saiku 结合 Mondrian（用于 OLAP 立方体）和 Apache Calcite（用于 SQL 规划），将高级查询转换为高效的数据库调用。它使用 Apache Arrow 进行零复制数据传输至浏览器。在 AI 集成方面，它提供类型化 REST API，让 LLM 代理能探索模式、将自然语言问题转换为验证过的 MDX，并接收结构化结果。它还包括 Model Context Protocol (MCP) 包装器，可直接集成 Claude Desktop 或 Cursor 等 AI 工具。

适用对象

• 数据分析师：想要拖放式浏览器界面来探索立方体和构建仪表板。
• AI 开发者：想要为 LLM 代理提供可靠、类型化的方式来查询业务数据，而无需代理编写原始 SQL/MDX。
• IT 运维人员：需要具备企业级功能（如 SCIM 2.0 用户预配和 OpenTelemetry 可观测性）的语义层。

重点特色

• AI 就绪 API：专为 LLM 代理设计的 REST 接口，具有自我修正验证错误。
• MCP 支持：内置 Model Context Protocol 包装器，实现无缝 AI 代理集成。
• 代理技能与空间：通过基于 Markdown 的工作流程和基于角色的范围设定，无代码扩展 AI 功能。
• 语义模型生成：能从数据仓库自动创建起始语义模型。
• 企业工具：包含 SCIM 2.0 预配、OIDC/SAML 认证，以及 Google Sheets 插件。
• 可视化分析：完整的仪表板功能，包含交叉筛选、向下钻取，以及异常/预测覆盖。