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Supercharge AI Agents, Safely

解决的问题

AI Agent 在与许多工具交互时经常面临限制，例如达到 API Token 限制或超过 Cursor 等 IDE 中的函数上限。此外，连接多个 Model Context Protocol (MCP) 服务器可能会引入工具投毒攻击等安全风险。

工作原理

MCPProxy 作为一个单一的安全端点，位于您的各种 MCP 服务器之前。它将工具聚合到一个 retrieve_tools 函数中，从而显著降低 Token 使用量并提高响应准确性。它包含一个安全隔离系统，在服务器获得批准之前会对其进行拦截，并支持可插拔的安全扫描器（如 Snyk 或 Trivy），以便在信任服务器之前对其进行审计。

适用对象

使用 AI 驱动的 IDE（如 Cursor 或 VS Code）或桌面 Agent（如 Claude Desktop）的开发者，他们需要扩展 AI 模型可用的工具数量，而不会触及上下文窗口或 API 限制。

亮点

  • Token 效率：通过将数百个工具 Schema 聚合到一个函数中，可减少高达 99% 的 Token 使用量。
  • 安全隔离：自动拦截潜在的恶意服务器并允许手动批准。
  • 可插拔扫描器：支持基于 Docker 的安全扫描器，以规范化新服务器的风险评分。
  • 跨平台：提供适用于 macOS、Windows 和 Linux 的单一二进制文件，并内置 Web UI。