smart-mcp-proxy/mcpproxy-go

解决的问题

MCPProxy 解决了 AI 代理中 Model Context Protocol (MCP) 实现的局限性，特别是绕过工具限制（如 Cursor 的 40 工具限制或 OpenAI 的 128 函数上限）并减少令牌消耗。它通过确保代理仅加载实际需要的工具的模式，而不是加载数百个未使用的工具，防止上下文窗口膨胀。同时，增加了安全层，以防止工具投毒攻击。

工作原理

它作为 AI 代理与多个上游 MCP 服务器之间的安全代理端点。代理不会看到所有工具，而是使用 retrieve_tools 函数基于关键词执行 BM25 搜索，查找相关工具。代理随后通过 describe_tool 仅加载所选工具的完整模式。执行工具时，代理使用基于意图的变体（call_tool_read、call_tool_write 或 call_tool_destructive），代理会在执行前根据工具注释和安全策略进行验证。

适用人群

管理大量 MCP 服务器并需要高级安全、审计和令牌优化的 AI 代理开发者和高级用户（例如 Cursor、VS Code、Claude Desktop、Goose）。

主要亮点

• 令牌效率：通过按需加载工具，将令牌使用量减少高达 99%，并将准确率提高 43%。
• 安全隔离：自动阻止新服务器，直到手动批准，并支持可插拔的 Docker 基础扫描器（Snyk、Semgrep、Trivy）。
• 跨平台：以单个二进制文件形式提供，支持 macOS、Windows 和 Linux，并附带嵌入式 Web UI。
• 可审计性：维护每次工具调用的本地活动日志，可完整重建代理工作流。
• 预检检查：允许无头自动化在启动高成本代理会话前，验证工具的可用性和健康状态。