sleuth-io/sx

解决的问题

sx 解决了 AI 团队中的「资产漂移（asset drift）」问题，即自定义提示词、技能和代理配置在不同仓库或机器之间被复制粘贴，导致版本不一致且没有单一的真相来源。它提供了一种集中化的方式来管理、版本化和分发这些 AI 资产，而无需复杂的基础设施。

工作原理

该系统使用「保险库（vault）」的概念——将 AI 资产存储在同步文件夹（如 Dropbox 或 Google Drive）、Git 仓库或中央服务（Skills.new）中。它遵循「清单与锁定」模式：

1. 清单文件（sx.toml）：作为真相来源，列出所有资产及其安装范围（例如特定用户、团队或仓库）。
2. 锁定文件：每个用户的解析文件，确定当前用户环境中适用的资产。
3. 分发：sx CLI 或应用将这些资产安装到各种 AI 客户端所需的原生格式中（如 Claude Code、Cursor 或 GitHub Copilot）。
4. 云中继：对于 claude.ai 或 chatgpt.com 等基于 Web 的工具，sx 可通过中继将保险库暴露为 MCP 端点，同时保持实际内容本地化。

适用人群

• AI 工程团队：需要在多个项目间共享标准化提示词、规则和代理的团队。
• 非技术人员：希望无需使用 Git 或终端即可共享和使用 AI 技能的同事。
• 开发者：希望维护一套可在不同 IDE 和 AI 助手间通用的便携式 AI 代理和工具的开发者。

核心亮点

• 零基础设施：仅需共享的同步文件夹即可运行，无需服务器或账户。
• 广泛客户端支持：兼容多种工具，包括 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini 以及基于 Web 的 LLM 界面。
• 细粒度作用域：可将安装目标精确到特定组织、仓库、路径、团队、用户或机器人。
• 可移植代理：定义一次代理的提示词和依赖项，即可在不同 AI 工具中无差别部署。
• 可观测性：内置工具用于追踪采用情况和令牌使用量（sx stats）以及审计变更（sx audit）。