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解决的问题

本项目提供了一个面向中国A股市场的综合、统一的数据工具包，专为AI编程助手设计。它通过将来自34个不同来源的数据（如财务报告、K线图、市场信号和新闻）聚合为AI模型易于解析和使用的标准化格式，解决了数据碎片化的问题。

工作原理

它充当一个“技能”文件（带有嵌入式Python的结构化Markdown），可以注入到像 Claude Code 或 Codex 这样的AI编程助手的上下文中。它抽象了数据检索的技术复杂性，例如处理不同的身份验证要求、二进制格式和反爬虫措施。该架构分为15层，优先考虑稳定、无需身份验证的来源（如腾讯和官方交易所），并在主要来源被屏蔽时提供回退机制。

适用人群

适用于使用AI代理在中国股市进行自动化市场研究、股票分析或金融数据处理的开发人员、量化研究人员和金融分析师。

亮点

• 统一接口： 将来自34个来源的87个数据端点整合为一个一致的工具集。
• AI就绪： 专为通过上下文注入直接集成到AI编程助手而设计。
• 弹性架构： 具有15层设计和内置的回退策略，即使特定来源被屏蔽也能确保数据可用性。
• 零认证重点： 优先考虑不需要API密钥或用户注册的数据源，简化了部署。
• 广泛覆盖： 涵盖从实时K线图和财务报表到情感分析、新闻和宏观经济指标的所有内容。