simonlin1212/Vibe-Research

解决的问题

Vibe Research 是一个本地金融研究工作站，旨在将原始金融数据转化为结构化、可验证的研究报告。它通过强制执行严格的证据驱动工作流，解决 AI 驱动金融分析中的“幻觉”和不可验证主张问题，确保每个关键数据点都有来源、计算或已验证文档作为支撑。

如何工作

该系统作为本地工作台运行，可连接多种 AI 运行时（如 OpenAI Codex、Claude Code 或 WorkBuddy/CodeBuddy）或直接模型 API。它采用三层约束系统以确保准确性：

1. 提示层：定义金融研究学科和标准操作程序（SOP）。
2. 执行层：使用沙箱环境和受控的 MCP（模型上下文协议）工具，限制网络和文件访问。
3. 编排层：强制执行多阶段研究流程，要求提供证据引用、确定性计算，并在不同来源间检测冲突。

适用人群

专为需要专业级工具进行 A 股（中国）市场研究、投资组合跟踪和基于证据的 AI 辅助分析的金融分析师和研究人员设计，同时不牺牲数据隐私或准确性。

主要亮点

• 六阶段研究流程：涵盖公司概况、财务数据、市场预期、估值、风险分析和最终报告的结构化工作流。
• 可验证输出：生成 evidence.json 和 calculations.json 文件，与报告一同输出，确保每个数字都可追溯至其来源。
• 多运行时支持：可集成现有订阅（如 Claude Code 和 WorkBuddy），或使用自定义 API 密钥。
• 广泛的数据集成：接入中国、美国和香港市场的 117 个数据端点，获取报价、财务数据和行业信号。
• 本地优先隐私保护：原始研究文档保留在本地机器上，仅向 AI 发送相关片段。
• 确定性回测：提供专用引擎，用于定量验证研究假设。