sickn33/antigravity-awesome-skills
AAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 1,987+ agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.
解决的问题
AI 编程智能体在选择、验证和执行复杂工作流时,往往会留下杂乱无章或无法审查的操作痕迹。本项目为智能体提供了一种结构化方式,使其能够从本地目录中搜索专门的技能,将其组合成经过验证的技能栈,并在对项目应用任何更改之前,生成一个供人工审查的不可变计划。
工作原理
该系统使用 Model Context Protocol (MCP),允许像 Claude 或 Codex 这样的智能体搜索包含 1,900 多种技能的本地目录。智能体选择必要的技能 ID,然后由 AAS Core 在内存中进行验证。此选择可以持久化为 aas-stack.json 文件,从而创建可重现的状态。用户可以使用 CLI 来验证技能栈,或生成不可变计划以便在执行更改前进行预览。
适用对象
- AI 编程智能体(如 Claude Code、Cursor 和 Codex):需要标准化方式来发现和使用专门能力。
- 开发者:希望将不透明的单次智能体操作转换为可检查、可重现且可版本化的执行计划。
- DevOps 和 QA 工程师:正在寻找用于安全、测试或基础设施的专业领域特定技能包。
亮点
- 智能体优先设计:使智能体能够执行完整的项目检查,并从海量本地目录中选择非冗余的技能。
- 可重现状态:将智能体的决策转换为持久的
aas-stack.json清单和选择证据。 - 面向安全的流程:提供不可变的规划阶段和基于浏览器的 Workbench,用于在不执行的情况下审查计划。
- 广泛的技能库:包含涵盖开发、安全、数据分析、DevOps 等领域的近 2,000 种技能。