shuyu-labs/AntSK

解决的问题

AntSK 是一个专为填补 .NET 生态系统空白而设计的企业级 AI 知识库和代理平台。它使组织能够构建私有 AI 系统，确保数据始终保留在内部网络中，支持本地离线 LLM 执行，并兼容国内信创标准，适用于政府和企业场景。

工作原理

基于 .NET 9 和 Blazor 构建，平台集成了 Microsoft 的 Semantic Kernel 实现 AI 编排，以及 Kernel Memory 提供的 RAG（检索增强生成）能力。支持多种 LLM 提供商，包括云服务（OpenAI、Azure OpenAI）和本地引擎（Ollama、LlamaFactory、llama.cpp）。在知识管理方面，支持处理多种文档格式（PDF、Word、Excel 等），使用 BGE-embedding 模型将文档转换为向量，并存储在 Qdrant、Redis 或 PostgreSQL（pgvector）等向量数据库中。

适用人群

• .NET/C# 开发团队：希望不切换到 Python 或 Node.js 即可构建 AI 应用的团队。
• 数据敏感行业：金融、医疗、政府等领域，需要完全离线部署的行业。
• 企业 IT：需要即插即用的「AI 一体机」（软硬件一体）解决方案的组织。

核心亮点

• 完整 .NET 技术栈：使用 .NET 9 和 Blazor Server 开发，具备高稳定性与强类型支持。
• 离线优先：支持完全断网环境，使用本地推理引擎实现离线运行。
• 可扩展插件系统：支持 .NET DLL 插件和 HTTP API 插件，便于集成外部业务逻辑。
• 广泛数据库支持：兼容多种关系型数据库（包括国产数据库如达梦）及多种向量存储。
• 集成多模态能力：内置 Stable Diffusion 图像生成和 OCR 文本提取功能。