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[ICML 2026] Video generation via code
解决的问题
Code2Video 解决了创建高质量、连贯且可复现的教育视频的困难。与传统文本到视频模型直接生成像素不同，该框架通过使用可执行代码作为视频生成的媒介，确保了清晰性和精确性。
工作原理
该系统采用基于代理的、以代码为中心的范式，利用 Manim 库生成视频。它采用模块化的三代理架构：
- 规划者：将知识点扩展为详细的分镜脚本。
- 编码者：合成可调试的 Manim 代码以实现分镜脚本。
- 批评者：使用锚点和视觉反馈优化布局与美学。
为提升视觉质量，该框架可集成 IconFinder API 提供的外部图标。整个流程通过 MMMC 基准进行评估，该基准测试知识迁移能力、美学质量与效率。
适用人群
本工具专为教育工作者、内容创作者和研究人员设计，旨在自动化生成类似 3Blue1Brown 制作的数学或技术上精确的教育动画。
核心亮点
- 代码驱动生成：使用可执行的 Manim 代码而非基于像素的生成，实现更高的连贯性与可复现性。
- 三代理架构：分离规划、编码与评审，确保输出结构化且精炼。
- MMMC 基准：包含 117 个学习主题的专用基准，用于评估教育视频生成效果。
- 多维度评估：基于知识迁移（TeachQuiz）、美学质量与计算效率对视频进行综合评估。
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