shiimizu/ComfyUI_smZNodes

📦 项目：ComfyUI_smZNodes

这是什么

一组用于扩展 ComfyUI（一个用于运行 Stable Diffusion 及类似文本到图像扩散模型的基于节点的图形前端）的自定义节点。
主要贡献是 CLIP Text Encode++ 节点，它精确复现了流行 AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui 生成的文本嵌入。这使得在两个 UI 之间切换时，可以得到 像素完全相同 的结果。
一个配套的 Settings 节点允许你实时调整分词和采样参数，与 stable-diffusion-webui 中的选项保持一致。

🎯 核心功能（如 README 所述）

功能	作用
CLIP Text Encode++	精确地像 AUTOMATIC1111 一样解析提示词，支持提示词编辑语法（交替词、`AND`、`BREAK`、权重归一化、可选的 `embedding:` 前缀）。生成与 Web UI 相同的 CLIP 嵌入，因此当其余管道相同时，生成的图像会完全匹配。
多种解析器	可在 `comfy`（默认）、`comfy++`、`A1111`、`full`、`compel` 和 `fixed attention` 之间选择。除 `comfy` 外，其余均使用 `stable-diffusion-webui` 的编码管道。
权重处理	与 Web UI 相同的方式对提示词权重进行归一化；你还可以启用旧的强调实现以兼容旧种子。
Settings 节点	一个动态的、类似重定向的节点，可连接到 CLIP Text Encode++，以在不重建整个工作流的情况下本地覆盖分词或采样设置。
可复现性提示	关于种子处理、采样器选择、RNG 以及其他影响两个 UI 间确定性输出的调节项的指导。

📥 安装选项（直接来自 README）

ComfyUI‑Manager – 打开管理器，搜索 smZNodes，点击安装。

手动克隆 –

cd path/to/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/shiimizu/ComfyUI_smZNodes.git

下载 ZIP – 从 GitHub 页面获取归档文件，解压到你的 custom_nodes 文件夹中，然后重启 ComfyUI。

更新 – 使用管理器的“更新”按钮，或在扩展文件夹内运行 git pull。

🛠️ 如何使用节点（基于 README 的工作流）

将 CLIP Text Encode++ 节点添加到你的图中。
选择一个与你想要模拟的 Web UI 匹配的 解析器（例如 A1111）。
使用 Web UI 的语法编写你的提示词（例如 a cat :1.2 AND a dog BREAK a bird）。
（可选）连接一个 Settings 节点 到编码器的 CLIP 输入，以调整 mean_normalization、multi_conditioning 或旧的强调标志。
将生成的 CLIP 嵌入传递给扩散管道的其余部分（模型加载器、采样器等）。
使用与 stable-diffusion-webui 中相同的种子、采样器设置和 CLIP 跳过值，以获得匹配的图像。

📚 文档与资源

提示词编辑参考 – README 中包含 AUTOMATIC1111 Wiki 的链接。
可组合扩散 – AND 关键字遵循论文 Compositional Visual Generation with Composable Diffusion Models。
进一步阅读 – 提供了 ComfyUI 常见问题、BlenderNeko 的文档以及社区指南网站的链接，以深入理解权重处理。

🙏 致谢

本扩展基于以下工作构建：

AUTOMATIC1111 – stable-diffusion-webui
comfyanonymous – ComfyUI
vladmandic – SD.Next
lllyasviel – stable-diffusion-webui-forge

📌 TL;DR

ComfyUI_smZNodes 添加了一个 CLIP 编码器节点，精确模拟了流行 AUTOMATIC1111 Web UI 的分词和嵌入逻辑，同时提供一个灵活的 Settings 节点。通过 ComfyUI‑Manager 或简单的 git clone 安装，将节点放入你的工作流中，即可在两个 UI 之间以最小的麻烦重现相同的图像。