sh4den/Montscan

解决的问题

Montscan 自动化了管理扫描文档的繁琐过程。它无需手动重命名像 "scan001.pdf" 这样的文件并将它们移动到正确的文件夹，而是使用 Vision AI 来分析扫描内容，并自动生成描述性的、包含日期的文件名。

工作原理

该系统充当网络扫描仪和存储目标之间的桥梁。它使用三种可能的“入口”方法来接收文件：集成的 FTP 服务器、Samba (SMB) 轮询器或本地文件夹监视器。一旦收到 PDF，该工具会将 PDF 转换为图像，并将其发送到运行具有视觉能力模型（例如 LLaVA 或 Llama 3.2-Vision）的本地 Ollama 实例。AI 会分析图像以建议一个有意义的名称，然后处理过的文件将被发送到“出口”提供者，例如 WebDAV 服务器（Nextcloud/ownCloud）或 Samba 共享。

适用人群

它专为拥有网络扫描仪并希望在不依赖基于云的 AI 服务的情况下自动化其数字归档工作流程的用户而设计，通过 Ollama 将处理保持在本地。

亮点

• 本地 Vision AI：使用 Ollama 进行私密、本地的文档分析和命名。
• 灵活的入口：支持 FTP、SMB 轮询和本地文件夹监控。
• 多种出口选项：可以上传到 WebDAV 服务器或网络共享（SMB/CIFS）。
• Docker 就绪：包含 Docker Compose 支持，带有可选的 GPU 加速以实现更快的 AI 处理。