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What it solves

SeisBench 减少了开发与应用机器学习技术于地震学所产生的额外负担。它提供一种标准化的方式来访问地震数据集，并提供统一的 API 以在地震数据上训练和部署 ML 模型，免除每个新项目都必须自行构建数据管线的需求。

How it works

此工具箱分为三个核心模块：

• data：提供统一接口以加载和访问基准地震数据集。
• models：包含一系列用于地震学的机器学习模型，用户可创建新模型、加载预训练模型，或在特定数据集上训练现有模型。
• generate：通过提供构建数据生成管线的工具，弥合数据与模型之间的鸿沟。

Who it’s for

适用于需要处理地震数据、训练模型以完成如地震波形挑选、去噪或深度估计等任务，并且使用分布式声学感测（DAS）数据的地震学家和机器学习研究者。

Highlights

• Unified API：简化访问数据集与应用 ML 算法的流程。
• Pretrained Models：提供一系列可直接使用的地震学任务模型。
• DAS Support：包含针对分布式声学感测数据的专属工具与模型。
• Comprehensive Examples：提供多种任务的 Colab notebook，包括事件目录构建与去噪。