sebp/scikit-survival
Survival analysis built on top of scikit-learn
解决的问题
提供生存分析（也称为时间-事件分析或可靠性分析）的工具，用于建立协变量与事件发生时间之间的关联。与传统机器学习不同，它特别处理“删失数据”——即某些事件尚未发生或在研究期间未被观测到的数据。
工作原理
基于 scikit-learn 构建，该库将生存分析模型无缝集成到熟悉的机器学习流程中。这使得用户可以利用 scikit-learn 已有的数据预处理和交叉验证功能，同时应用能够处理删失观测的专用模型。
适用人群
需要分析包含删失记录的时间-事件数据的数据科学家和研究人员，尤其是在临床研究或可靠性工程领域。
主要亮点
- 基于 scikit-learn，可与机器学习流程无缝集成。
- 专门设计用于处理右删失数据。
- 提供多种生存分析模型以及用于预处理和交叉验证的工具。
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