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解决的问题

Screenpipe 创建了一个可搜索的、由 AI 驱动的计算机活动记忆。它解决了在不同应用程序之间忘记所见、所听或所做内容的问题，提供了一种本地优先的方式，帮助您回忆信息，并为 AI 代理提供实际工作流程的上下文。

如何工作

系统使用事件驱动的捕获机制，在发生有意义的活动时（例如应用切换、点击、输入）记录屏幕截图和操作系统可访问性树（降级到 OCR）。它还捕获系统音频和麦克风音频，并使用 Whisper 在本地进行转录。所有数据都存储在具有全文搜索功能的本地 SQLite 数据库中。它提供 REST API 和 MCP（模型上下文协议）服务器，允许 Claude 或 Cursor 等 AI 助手查询您的历史记录。

适用人群

• 知识工作者和研究人员：需要从屏幕或会议中回忆特定细节的人。
• 开发者：希望为 AI 编码助手提供实时工作上下文的人。
• ADHD 患者：难以跟踪文档和标签页的人。
• 团队和企业：希望部署具有确定性、操作系统级数据权限的 AI 代理的人。

主要亮点

• 100% 本地存储：数据默认保留在您的设备上，确保隐私。
• Pipes：插件系统，通过 Markdown 文件定义计划的 AI 代理，可自动执行会议摘要或每日回顾等任务。
• MCP 服务器：与 AI 助手（如 Claude、Cursor 等）原生集成，可查询屏幕历史记录。
• 事件驱动捕获：仅在发生变更时记录，从而减少 CPU 和存储开销。
• 多显示器支持：可同时捕获所有连接的屏幕。