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解决的问题

Screenpipe 提供计算机屏幕和音频的 24/7 本地录制，将您的数字活动转化为可搜索的 AI 驱动记忆。它消除了手动做笔记或准确记忆信息来源的需要，同时确保所有数据严格保持本地化和私密性。

工作原理

该系统使用事件驱动的捕获方式，仅在应用切换或打字等发生有意义变化时，记录屏幕截图和操作系统辅助功能树（必要时回退到 OCR）。它捕获系统和麦克风音频，并使用 Whisper 进行本地转录。所有数据都存储在具有全文搜索功能的本地 SQLite 数据库中。这些数据通过 REST API 和 Model Context Protocol (MCP) 服务器公开，允许 AI 智能体和助手（如 Claude 或 Cursor）查询您的历史记录。

适用人群

• 需要从数字工作流中回忆特定细节的知识工作者和研究人员。
• 希望为 AI 编程助手提供当前工作实时上下文的开发人员。
• 在管理标签页、文档和对话方面有困难的 ADHD 患者。
• 需要自动会议转录和摘要的远程工作者。
• 寻求部署具有确定性、操作系统级数据权限的 AI 记忆工具的企业。

亮点

• 100% 本地优先：数据存储在用户设备上，并可选择使用本地 AI（通过 Ollama）以实现最大隐私保护。
• AI Pipes：定义为 Markdown 文件的定时 AI 智能体，可以根据屏幕数据自动执行每日回顾或会议摘要等任务。
• MCP 服务器：与 Claude Desktop 和 Cursor 等 AI 助手原生集成，可直接查询历史记录。
• 事件驱动捕获：仅在活动发生变化时进行捕获，而不是每秒录制，从而减少 CPU 和存储开销。
• 多显示器支持：同时捕获所有连接的显示器。