sammcj/gollama

Gollama – 用于管理 Ollama 模型的终端界面

功能简介 – Gollama 是一个小型 Go 程序，与本地 Ollama API 通信，让你在基于终端的界面中浏览、启动、停止、编辑、复制、删除和推送模型。它还提供了一些命令行标志，用于快速的一次性操作（列表、搜索、编辑、卸载、vRAM 估算等）。

重要性 – Ollama 是在本地运行 LLM 的流行方式。管理数十个模型（不同大小、量化、家族）可能会变得繁琐。Gollama 提供了一个可搜索、可排序的列表，显示元数据（大小、量化、家族、最后修改时间），并可以通过单次按键启动 ollama run 或卸载模型。内置的 vRAM 估算器帮助你在拉取模型之前判断它是否适合你的 GPU/CPU。

主要特性

• 带有热键的 TUI，用于选择、排序、过滤、编辑 Modelfile、复制/重命名、删除、运行和卸载模型。
• 命令行快捷键（gollama -l、-s、-e、--vram …）用于脚本编写。
• 针对 Ollama 和 Hugging-Face 模型的 vRAM 使用计算器，包括上下文长度和量化权衡。
• 可配置的 JSON 文件（~/.config/gollama/config.json），用于默认排序、可见列、编辑器、主题、API 端点等。
• 轻量级主题支持（深色、浅色霓虹、自定义 JSON 主题）。
• 日志记录到 ~/.config/gollama/gollama.log，可调整日志级别。

如何获取 – 使用 Go 安装（go install github.com/sammcj/gollama/v2@latest），通过提供的 curl 脚本，或从发布页面下载预构建的二进制文件。仓库还包含 make build 配方，用于从源码构建。

适用人群 – 任何在 macOS 或 Linux 上运行 Ollama 并偏好键盘驱动界面而非默认 CLI 的人，尤其是那些管理多个模型并需要快速了解内存需求的资深用户。

---

简短回答 – Gollama 是一个真正的开源工具，用于通过 Ollama 管理本地服务的 LLM。它本身不训练或服务模型，但简化了模型管理、检查和资源规划，适合 AI 从业者。