ruvnet/RuView

解决的问题

RuView 将标准 WiFi 信号转化为空间智能系统，无需使用摄像头或可穿戴设备即可检测人员、运动和生命体征。它能够在穿墙和完全黑暗的环境中进行监控，为家庭自动化、健康监测和安全领域提供一种保护隐私的替代方案。

工作原理

该系统从低成本的 ESP32 传感器捕获信道状态信息（CSI）。这些射频干扰通过信号处理与机器学习模型（包括脉冲神经网络和 4 位量化对比编码器）相结合进行处理，以推断语义状态。系统可部署为 ESP32 节点的网状网络，可选地与 Cognitum Seed 配合使用，以实现持久内存和 AI 集成。系统可通过 MQTT 或 Matter 与 Home Assistant、Apple Home、Google Home 和 Amazon Alexa 等智能家居生态系统集成。

适用人群

专为开发智能家庭自动化应用的开发者和爱好者、需要非接触式生命体征监测（呼吸和心率）的医疗提供者，以及从事射频传感和边缘 AI 研究的研究人员设计。

主要亮点

• 非接触式生命体征测量：实时测量呼吸和心率。
• 无摄像头姿态估计：利用 WiFi CSI 信号估计 17 个身体关键点。
• 边缘智能：提供 105 个“Cogs”（小型程序）的目录，可直接在 ESP32 硬件上运行，实现即时本地响应。
• 广泛集成：原生支持 Home Assistant、Matter、Apple Home、Google Home 和 Alexa。
• 隐私优先：完全在边缘硬件上运行，无需云服务或摄像头。