ruslanmv/BOT-MMORPG-AI

解决的问题

BOT-MMORPG-AI 自动化 MMORPG 和 RPG 游戏中的重复性任务，例如资源采集、升级和副本通关。通过让 AI 代理学习并模仿玩家的特定游戏风格，消除了手动刷怪的需求。

工作原理

该系统使用计算机视觉和深度学习来玩游戏。它会记录用户屏幕和输入（键盘和手柄）10-15 分钟以创建数据集。这些数据随后用于训练神经网络——支持 EfficientNet-LSTM、MobileNetV3 和 ResNet18 等架构——学习将视觉游戏状态映射到特定操作。在执行过程中，机器人实时捕获屏幕，通过训练好的模型处理，并模拟相应的输入以控制角色。

适用人群

希望自动化 Genshin Impact、World of Warcraft、Final Fantasy XIV 等游戏中的无聊任务的玩家，以及对行为克隆和游戏 AI 感兴趣的开发者。

主要亮点

• 行为克隆：通过观察用户游戏而非依赖硬编码宏来学习。
• 灵活的模型架构：提供多种针对不同硬件优化的模型，从低配 PC 适用的轻量级 MobileNetV3 到支持时序感知的 EfficientNet-LSTM。
• 广泛的行动空间：支持从基本的 WASD 移动到包含技能、目标选择和 UI 导航的复杂“扩展”操作集。
• 类人行为：设计为模仿自然移动，并包含卡住检测功能，可在被困时执行规避动作。
• 集成启动器：提供 GUI 仪表板，无需命令行即可完成录制、训练和运行机器人。