rupeshs/fastsdcpu

解决的问题

FastSD CPU 通过在 CPU 上使用 Stable Diffusion 实现高速图像生成，克服了传统 CPU 推理速度慢的瓶颈。它允许用户仅用一步即可生成图像，显著缩短了在缺乏高性能专用 GPU 的硬件上创建视觉内容所需的时间。

工作原理

该项目利用潜在一致性模型（LCM）和对抗性扩散蒸馏（ADD）来减少所需的推理步骤。通过集成 Intel 的 OpenVINO 工具包，进一步加速在 CPU、集成 GPU（iGPU）和 NPU 上的性能。为节省内存并提升速度，支持小型自动编码器（TAESD），可替代标准解码器，降低内存占用和延迟。

适用人群

专为希望在 Windows、Linux、Mac、Android（通过 Termux）或 Raspberry Pi 4 上本地运行 Stable Diffusion 的用户设计，尤其适合没有高端 NVIDIA GPU 的用户。

主要亮点

• 多接口支持：提供桌面 GUI（Qt）、支持高级功能的 WebUI 和命令行接口（CLI）。
• 极致速度：在 Core i7-12700 上使用 OpenVINO 和 SDXS-512-0.9，可在 0.82 秒内生成 512x512 图像。
• 广泛模型支持：兼容 SD 1.5、SDXL、SD Turbo、SDXL-Lightning、FLUX.1 和 FLUX.2-klein。
• C-Suite 功能：支持 LoRA、ControlNet、图像到图像、图像变体、图像编辑（修复与着色）。
• 硬件优化：特别针对 Intel AI PC 优化，支持 Lunar Lake NPU。