rudrankriyam/Foundation-Models-Framework-Lab
A practical lab for building, testing, and evaluating apps with Apple's Foundation Models framework.
What it solves
Foundation Lab 提供一个原生 iOS 与 macOS 工作台，让开发者能够学习、测试和部署使用 Apple Foundation Models 框架的应用程序。它通过将提示、配置、工具和执行证据集中在单一界面，消除为每个实验编写样板代码的需求。
How it works
项目作为原生应用运行，分为三个主要区域：
- Library：可编辑的配方、指导实验和工作坊集合，演示特定 API 能力。
- Playground：交互式环境，用于编写提示、配置模型抽样与推理、集成工具，并将配置导出为 Swift 代码。
- Runs：诊断区域，可检查持久化的运行历史，包括 token 使用、时间和工具调用。
它与 Apple Silicon 集成，支持在设备上执行，并支持高级功能，如适配器比较（将基础模型与微调适配器比较）和使用语义检索的 RAG（检索增强生成）。
Who it’s for
它面向使用 Apple 原生 AI 框架构建 AI 驱动应用的 iOS 与 macOS 开发者，以及想要在设备上实验 LLM 和 Apple Intelligence 的用户。
Highlights
- Integrated Tooling：包括即用的工具配方，涵盖天气、日历、联系人、HealthKit 与网页搜索。
- Adapter Studio：提供训练和导出模型适配器（
.fmadapter）的工具，以比较其相对于基础模型的性能。 - Structured Output：支持动态模式、嵌套对象，以及使用
@Generable模型的发票提取。 - Xcode 27 Integration：提供 Private Cloud Compute、图像附件和显式工具调用模式的早期实验室。
- RAG Capabilities：内置文档索引和通过 LumoKit 与 VecturaKit 的语义检索。