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这是什么？

Rowboat 是一款桌面应用（Mac/Windows/Linux），充当你的个人 AI 助手。它不是每次提问时都搜索过去的记录，而是持续构建你工作的动态知识图谱——邮件、会议、聊天、笔记——以纯 Markdown 文件的形式本地存储。然后利用这些上下文在你的机器上实际执行操作：起草邮件、做会议笔记、浏览网页、运行编码代理等。

它可以单独工作（只有你和你的助手），也可以协作工作：团队中的每个人都运行自己的 Rowboat，拥有自己的私有数据，并且他们可以在空间中聚集，聊天、共享文件/白板，甚至让各自的代理处理共享任务。每个代理只能看到其用户的私有上下文，并且只发布该用户选择分享的内容。

核心理念

• 长期记忆，而非冷检索。 大多数 AI 工具通过搜索记录按需重建上下文。Rowboat 则随着时间的推移将上下文累积到一个明确、可编辑的知识图谱中。记忆会复利，而不是每次冷启动。
• 本地优先且私密。 你的个人数据以纯 Markdown 形式存在于你的机器上——没有专有格式，没有托管锁定。你可以检查、编辑、备份或删除任何内容。你的 AI 上下文不会离开你的计算机，除非你决定发布到共享空间。
• 自带模型。 支持本地模型（Ollama、LM Studio）或任何托管提供商/API 密钥。随时更换模型，无需移动数据。
• 通过 MCP 可扩展。 可以通过 Model Context Protocol 连接到外部工具和服务（网络搜索、CRM、GitHub、Slack、内部工具）。

它能做什么

• 大脑：将电子邮件、会议、Slack 和助手对话索引到带有反向链接的知识图谱中（Obsidian 风格）。
• 邮件客户端：将邮件分类为重要和其他，使用完整的工作上下文自动起草回复。
• 后台代理：按触发器（新邮件）或计划（例如每天上午 8 点）运行，可以搜索网络、使用浏览器，并通过 Claude Code 或 Codex 编写代码。
• 内置浏览器：与主浏览器隔离，因此你只能登录助手可以访问的账户。
• 会议笔记：利用麦克风和扬声器，生成实时转录，总结为 Markdown，并更新知识图谱。
• 代码模式：启动并行编码代理（Claude Code/Codex），并用工作上下文驱动它们。
• 应用：构建你自己的工作面，这些面可以完全访问工具和集成，并可与他人共享。

团队协作：“空间”

每个人的 Rowboat 都是一个完整的本地助手。空间是位于一个名为 Harbor 的小型服务器上的共享房间（频道 + 共享文件夹、消息 + 维基风格文件 + 白板）。如果你在空间中输入 @rowboat，你的 Rowboat 会在你的机器上唤醒，从你的私有大脑/电子邮件/会议（永远不会离开）中收集上下文，并将答案作为“你（通过 Rowboat）”发布。

空间服务器公开三扇门：HTTP、实时 WebSocket 和 MCP 服务器。值得注意的是，Rowboat 自己的代理没有特权路径——它与其他第三方代理一样通过相同的 MCP 门，所以 Rowboat 在空间中能做的任何事情，你自己的代理也能做。

隐私规则是明确的：只读取任务需要的内容（“给 Harsh 发消息”需要 ID，而不是 HR 目录），只回答被问到的问题，私有数据仅在请求时以摘要形式进入共享空间——绝不会将原始电子邮件/聊天/私信粘贴到房间中。

Harbor 服务器（用于自托管）

• 开源，在此存储库中（apps/harbor），在 Postgres 上运行。一个进程可为单个组织或多个组织提供服务。
• 一分钟内在本地尝试：在内存中运行带有开发令牌的种子单组织 Harbor，端口为 4272。
• 通过 Docker 为团队部署，支持 OIDC 登录、邀请、每个组织的域名（<slug>.<APEX_DOMAIN>）、S3 或本地磁盘上传，以及版本化迁移阶梯。
• 通过环境变量配置：HARBOR_MODE、DATABASE_URL、APEX_DOMAIN、AUTH_ISSUER、HARBOR_ALLOWED_DOMAINS、BLOBS_DIR/BLOBS_S3_BUCKET、PORT。

试试看

• 为 Mac/Windows/Linux 下载最新应用，连接 Google（Gmail/Calendar/Drive），添加可选的 API 密钥（语音输入用 Deepgram，语音输出用 ElevenLabs，网络搜索用 Exa，外部工具用 Composio）。
• 或者从源代码构建（Node 22/24）并运行你自己的 Harbor。
• 将任何支持 MCP 的代理（例如，通过 claude mcp add 的 Claude Code）带入空间——它作为成员进行身份验证，其操作归属于该成员。