routerhubSI/glm-5.3-abliterated

这是什么项目？

这是一个 GitHub 仓库，旨在作为 GLM 5.3 abliterated 和 GLM 5.3 uncensored 模型的指南。它解释了这些标签的含义，提供了一系列越狱提示词，并展示了如何通过 RouterHub API 网关访问这些模型。

它包含什么？

• 35 个越狱提示词文件（位于 jailbreaks/ 文件夹中），按模型系列分类——包括 GLM、Claude、DeepSeek、Grok 等。这些是可直接粘贴的系统提示词、AGENTS.md 文件、工作区策略和 Ollama modelfiles。
• 对比指南——README 解释了 abliterated 指的是一种减少拒绝行为的研究方法，而 uncensored 是一个更广泛的类别，可能涉及不同的实现方式。
• API 快速入门示例——使用 OpenAI SDK（针对 GLM）和 Anthropic SDK（针对 Claude）通过 RouterHub 发送请求的 Python 代码。
• 模型 ID——五个 GLM 变体的精确 API 标识符（例如 glm-5.3-abliterated，glm-5.3-uncensored）。
• 评估指南——如何测试模型行为、跟踪成本并比较变体。
• 定价和访问详情——预付费账单、代币费率和支付选项。

如何使用？

1. 从 RouterHub 获取 API 密钥（注册、充值、创建密钥）。
2. 将基础 URL 设置为 https://routerhub.si/v1。
3. 从列表中选择一个模型 ID（例如 glm-5.3-abliterated）。
4. 发送请求，使用兼容 OpenAI 的 Chat Completions 端点（针对 GLM）或兼容 Anthropic 的 Messages 端点（针对受支持的 Claude 模型）。
5. 使用越狱提示词，将其粘贴到客户端的系统提示词字段中，保存为 AGENTS.md，或提供给 Ollama。

关键点

• Abliterated ≠ uncensored——它们是不同的类别；README 强调两者都不能保证零拒绝。
• 协议因模型而异——GLM 使用 Chat Completions；Claude 使用 Messages；共享 API 密钥并不能使它们互换。
• 提示词行为会改变——模型会更新，因此提示词可能会失效；仓库建议更新它们或改用 abliterated/uncensored 模型。
• 诚实的局限性——README 明确表示它不会检查托管的模型权重或发布拒绝率基准，且托管行为可能会发生变化。

该仓库本质上是一个资源中心，供希望尝试减少拒绝行为的 GLM 变体、对其进行评估并通过单一 API 网关进行集成的开发者使用。