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解决的问题

KubeLedger 是一个用于 Kubernetes 集群的使用量会计工具，提供资源成本的全面视图。它特别解决了「隐藏」成本问题——即通常占集群资源 30% 的不可分配开销（如操作系统和 kubelets），从而实现精确的命名空间级会计和成本分配。

工作原理

KubeLedger 作为记录系统，每五分钟从 Kubernetes Metrics Server 和 DCGM Exporter 中轮询 CPU、内存和 GPU（通过 NVIDIA DCGM）指标。这些数据被存储在轻量级的循环数据库（RRD）中，并汇总为每小时、每天和每月的聚合数据。这些聚合数据随后写入共享卷中的 JSON 文件，通过 Flask API 为内置 Web UI 和 Prometheus 导出器提供服务。

适用人群

专为需要跟踪资源使用情况、分析效率并执行 Kubernetes 环境（包括 OpenShift）成本分配或计费的工程和财务团队设计。

主要亮点

• 全面的资源追踪：监控每个命名空间的 CPU、内存和 GPU 使用率及请求量。
• 开销可见性：追踪不可分配容量，揭示系统开销与实际可用应用容量之间的差异。
• 隐藏成本分析：通过比较实际使用量与资源请求量，提供使用效率分析，识别过度配置问题。
• AI 助手集成：包含可选的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许 AI 工具（如 Claude、Gemini 和 Cursor）使用自然语言查询分析数据。
• Prometheus 集成：提供原生导出器，可与 Grafana 仪表板和告警系统集成。