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它是什么

Knowledge 是一个个人图书馆网站，收集AI、科学和软件领域有影响力的人物觉得有趣的内容。这是一个包含450多位贡献者的“有观点的阅读列表”——包括Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun和Andrej Karpathy等研究人员，以及Sam Altman和François Chollet等建设者。标语是：无广告，无算法，只有他们读的内容。

核心理念

每位贡献者都有自己的页面，看起来像一个精选书架：他们的推文、GitHub星标、他们写的论文、他们出现的视频。你浏览某人的页面就像翻阅朋友的书签文件夹。点击任何卡片上的心形图标，文档就会被保存到你的个人图书馆——可索引、可搜索。上周的演讲这周仍然值得看；两个月前的论文仍然能教给你想学的东西。

搜索

输入查询，ColBERT（一种语义搜索模型）会搜索每份文档的实际内容，而不仅仅是标题。它根据词语匹配程度对结果进行排序。你可以搜索一个图书馆、同时搜索多个图书馆，或者搜索整个约440,000篇文档的共享语料库。

API / MCP服务器

该网站在/mcp暴露了一个MCP服务器（一种让AI代理与服务交互的方式），包含十五个工具：

• 搜索与发现（7个工具）：查询单个图书馆、跨图书馆搜索、按描述查找图书馆、查找相似文档、获取最新文档、获取时间顺序信息流、查找图书馆之间共享的文档。
• 目录（5个工具）：列出所有图书馆、列出图书馆的来源、列出标签、获取一个图书馆的元数据、按URL获取一篇文档。
• 已认证（3个工具，需要你在个人资料页面生成的持有者令牌）：查看你保存的文档、查看你的活动时间线、保存文档。

你可以将这个MCP服务器接入Claude、Cursor或任何支持MCP的代理。

工作原理

一个流水线全天运行，持续循环遍历每个人的来源：GitHub星标、X帖子、Hacker News提交、arXiv论文、Hugging Face点赞、Reddit、Stack Overflow、维基百科引用、YouTube频道、Zotero图书馆，以及任何你可以通过RSS或站点地图指向的博客。每篇文档都会被清理、打标签并写入Postgres。一个单独的索引守护进程会拾取新行并用ColBERT嵌入它们，这样搜索就能保持最新，而不会阻塞主流水线。

当你输入查询时，API会从本地磁盘上的next-plaid索引提供排序结果。然后你的浏览器会使用在WebAssembly（WASM）中运行的未量化ColBERT进行第二遍处理，在你的设备上重新排序结果——项目将其描述为“一个原创技巧”。

技术栈

• sources/ — Python（抓取器和编排器）
• api/ — Rust（搜索、摄取、认证、MCP）
• web/ — 纯HTML和JavaScript（无框架）

API是一个单一的Rust二进制文件。整个系统运行在赫尔辛基的一台Hetzner CX33 VPS上：4个vCPU、8 GB内存，约每月15美元。没有CDN，没有托管Postgres，没有Cloudflare代理。3.8 GB的ColBERT索引位于本地磁盘上。

该项目四年前始于cherche后端，现在运行在next-plaid和pylate-rs上，这是ColGREP（一个语义代码搜索工具）背后的同一套搜索栈。

托管与许可证

• 免费使用和阅读。
• 自行托管：克隆仓库，设置五个环境变量，将域名指向服务器，推送到main分支。
• 根据PolyForm Noncommercial 1.0.0许可——免费使用、修改和自行托管用于非商业目的。商业使用请联系作者。

为什么有用

宣传语：大多数平台通过无限信息流、广告和操纵性的推荐算法争夺注意力。Knowledge反其道而行之——小而有限的图书馆，你可以随时回来。用它跨专家研究一个主题：一次搜索450多个图书馆的“speculative decoding”，获得精选上下文，而不是随机的Google噪音。浏览Karpathy的GitHub星标、LeCun的论文、Hinton的访谈——全部集中在一个地方。正如作者所说：“停止无休止地刷X。这个网站把某人一年的推文压缩成一个静态页面，你可以读一次然后关闭。”